内容简介
传热流动系统的设计优化对系统性能和能效的提升具有关键意义。然而，随着系统结构的复杂化，基于传统数值计算方法的性能评估面临着计算资源要求高和计算时间长的挑战，已难以满足工业生产中快速设计优化的需求。因此，本书以提高传热流动模式预测的准确性和高效性为目标，总结了作者和科研团队近年来利用深度学习和大数据理论开展传热流动预测研究的成果。这些研究成果为传热流动系统的快速优化设计提供了重要支撑，具有重要的工程意义。
传热流动系统的设计优化对系统性能和能效的提升具有关键意义。然而，随着系统结构的复杂化，基于传统数值计算方法的性能评估面临着计算资源要求高和计算时间长的挑战，已难以满足工业生产中快速设计优化的需求。因此，本书以提高传热流动模式预测的准确性和高效性为目标，总结了作者和科研团队近年来利用深度学习和大数据理论开展传热流动预测研究的成果。这些研究成果为传热流动系统的快速优化设计提供了重要支撑，具有重要的工程意义。
